GPT4是什么 GPT-4介绍

GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：更聪明，做题水平越来越好；支持图像输入，拥有强大的识图能力，但目前只限内部测试；更长的上下文，文字输入限制提升至 2.5 万字。

GPT4是什么

3月14日，OpenAI 公布了其大型语言模型的最新版本 ——GPT-4。该公司表示，GPT-4 在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

具体而言，GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：更聪明，做题水平越来越好；支持图像输入，拥有强大的识图能力，但目前只限内部测试；更长的上下文，文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；更安全，有害信息更少。

对于普通人而言，如何理解 GPT-4 到底有多强多聪明？

据 OpenAI 透露，GPT-4 通过了所有基础考试而且是高分通过。例如，GPT-4 在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 阅读考试中排名前 7% 左右，在 SAT 数学考试中排名前 11% 左右。相比之下，曾经令人震撼的 GPT-3.5 ，真实得分在倒数 10% 左右，GPT-4 的强大已经可想而知。

有网友评论，“如果真跟报告说的那样就太可怕了，我感觉能力已经远超我了。”也有人笑称，“我躺好了！我生在了适合我的时代！”

最多的声音则是对未来工作不保的担忧，“还有哪个行业可以不被替代？”“消除任何幻想，AI 时代横扫全球，先思考下 GPT-4 不能做但你能做的。”

比以前的版本“更大”，或许也更烧钱

OpenAI 称，GPT-4 比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这使得它的运行成本更高。

同时，OpenAI 并未公布这个模型的参数量有多少。

OpenAI 表示，它使用的是微软 (MSFT.US) Azure 训练模型，微软已经向这家初创公司投资了数十亿美元。OpenAI 没有公布具体模型大小的细节，也没有公布用来训练模型的硬件，理由是“竞争情况”。

目前，此领域的许多研究人员认为，人工智能领域的许多最新进展，都来自于在数千台超级计算机上运行越来越大的模型，这些模型的训练过程可能耗资数千万美元。

为了不断提高 GPT-4 性能，OpenAI 还为其研发大搞“基建”。

在过去的两年里，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定。

OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）表示，OpenAI 预计，未来将由投资十亿美元超级计算机的公司开发尖端模型，一些最先进的工具将带有风险。OpenAI 希望对他们工作的某些部分保密，以给初创公司“一些喘息的空间，以真正关注安全并做好它。”

局限性明显，GPT-4 仍然不完全可靠

尽管功能已经非常强大，但 GPT-4 仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠，也就是还有可能胡说八道。

OpenAI 也警告称，GPT-4 还不完美，在许多情况下，它的能力不如人类。该公司表示：“GPT-4 仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，比如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”

总的来说，GPT-4 相对于以前的模型（经过多次迭代和改进）已经显著减轻了幻觉问题。在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 模型高 40%。

同时，GPT-4 训练数据还是截止到 2021 年 9 月份。这也意味着，GPT-4 对于这个时间点以后的信息，缺乏足够的了解，也不会从其经验中学习。

在 GPT-4 发布之后，OpenAI 创始人阿尔特曼发推文表示：“它仍然是有缺陷的，仍然是有限的，在你花了更多的时间第一次使用它时，它似乎比实际情况更令人印象深刻。”

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